LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 8. 『B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델』 ㅇ 교수 : KAIST 박성혁 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델에 대해 학습합니다. 고객의 행동을 예측할 수 있는 방법론과, 추천 시스템에 기반한 고객과 상품을 스코어링하는 방법, 의사결정나무 및 로지스틱 회귀 분석 기반의 고객과 상품을 스코어링하는 방법에 대해 소개합니다. -로지스틱 회귀분석 vs 선형 회귀분석 로지스틱 회귀분석은 목적변수가 0 or 1 로 주어지는 binary classification 을 푸는데 최적화되어있음 -로지스틱 회귀분석 어떠할 때 사용되나?  독립변수가 비선형적으로 영향을 미칠 때 [reference] https://mod..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 8. 『B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델』 ㅇ 교수 : KAIST 박성혁 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델에 대해 학습합니다. 고객의 행동을 예측할 수 있는 방법론과, 추천 시스템에 기반한 고객과 상품을 스코어링하는 방법, 의사결정나무 및 로지스틱 회귀 분석 기반의 고객과 상품을 스코어링하는 방법에 대해 소개합니다. Part 2. 고객에게 최적의 상품을 제시하는 추천 알고리즘 -B2B 시장에서도 추천서비스가 중요한 이유 -Three methodologies to implement a recommender system 1. Content-based Recommendations :A method of..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 8. 『B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델』 ㅇ 교수 : KAIST 박성혁 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델에 대해 학습합니다. 고객의 행동을 예측할 수 있는 방법론과, 추천 시스템에 기반한 고객과 상품을 스코어링하는 방법, 의사결정나무 및 로지스틱 회귀 분석 기반의 고객과 상품을 스코어링하는 방법에 대해 소개합니다. B2B 고객데이터 기반 예측 단서 스코어링 모델 Part 1. B2B 고객 행동 예측 방법론 -B2B 고객 행동 예측 방법론 :“targeting” Who? (Buyer/Churn) ㄴBinary classification  Logistic regression  ANN  Deci..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 7. 『B2B 마케팅』 ㅇ 교수 : 고려대학교 김재욱 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈에서는 B2B 마케팅이란 무엇인지에 대해 배우게 됩니다. B2B 시장에 대해서 이해하고, 고객가치와 가격, 그리고 가치 획득이 무엇인지에 대해 살펴봅니다. Part 3. 가치 획득 -가치를 회수? 이번 모듈 7을 통해 기업 경영에 있어서 고객의 중요성에 대해 이해와 B2B 시장의 중요성을 인지하고 B2B 고객과의 소비자 차이에 대한 이해를 하려고 노력했다. 다시 한 번 정리하면 고객 가치의 중요성!!! 가치 파악 Value Identification/Understanding 가치 창출 Value Creation 가치 창출 Value Proposition/Delivery 가치 ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 7. 『B2B 마케팅』 ㅇ 교수 : 고려대학교 김재욱 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈에서는 B2B 마케팅이란 무엇인지에 대해 배우게 됩니다. B2B 시장에 대해서 이해하고, 고객가치와 가격, 그리고 가치 획득이 무엇인지에 대해 살펴봅니다. Part 2. 고객가치와 가격 -Definition is. “the worth in monetary terms of the technical, economic, service, and social benefits a customer company receives in exchange for the price it pays for a market offering” Such as dollars per unit, guilders..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 7. 『B2B 마케팅』 ㅇ 교수 : 고려대학교 김재욱 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈에서는 B2B 마케팅이란 무엇인지에 대해 배우게 됩니다. B2B 시장에 대해서 이해하고, 고객가치와 가격, 그리고 가치 획득이 무엇인지에 대해 살펴봅니다. Part 1. B2B 시장에 대한 이해 -B2B 시장 이해하기 B2B 시장과 B2C 시장을 고객, 거래, 생산, 가격, 과정, 가치, 의사결정, 수요로 비교하면서 이해해 볼 수 있다. 특히, B2B 시장은 B2C 시장과 다르게 의사결정과 수요과 집단 의사결정 그리고 파생 수요이다. 회사끼리는 의사결정을 할 때 그 회사의 의견을 모아서 결정해야하고 파생 수요는 상대 기업의 고객까지 그러니까 고객사의 고객까지 고려해야한다. -..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 6. Self-Supervised Learning and Large-Scale Pre-Trained Models -What is Self-Supervised Learning? • Given unlabeled data, hide part of the data and train the model so that it can predict such a h..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 5. Transformer -How Transformer Model Works -Review: Seq2Seq with Attention -Transformer: High-level View • Attention module can work as both a sequence encoder and a decoder in seq2seq with atte..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 4. Seq2Seq with Attention for Natural Language Understanding and Generation -Recurrent Neural Networks (RNNs) • Given a sequence data, we recursively run the same function over time. • We can pro..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 3. Convolutional Neural Networks and Image Classification -Various Neural Network Architectures Fully Connected Neural Network ConvNets or CNN (Convolutional Neural Network) RNN (Recurrent Neural..