LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Introduction to ML -artificial intelligence, Machine Learning, Deep Learning -Arthur Samuel : Inventor of alpha-beta pruning in a game tree -What is Machine Learning? : Improve on task T, with re..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 2. 『Mathematics for ML ㅇ 교수 : KAIST 신진우 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 AI기술을 이해하기 위한 바탕이 되는 수학적 지식을 학습하기 위한 과정입니다. 이에 관하여 행렬 분해, 블록 최적화, 주성분 분석 등 데이터를 다루기 위한 방법을 학습하게 됩니다. Lecture 1: Matrix Decompositions (1) Determinant and Trace (2) Eigenvalues and Eigenvectors (3) Cholesky Decomposition (4) Eigendecomposition and Diagonalization (5) Singular Value Decomposition Summary • How to ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 AI Essential Course Module 1 : AI윤리 ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 ㅇ 학습 목표 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법 -이별의 예측 페이스북 네트워크로 유추하는 로맨틱 관계 미래는 AI가 나를 대신해서 밀당 해주는 시대 -미래의 식량문제 유엔기구 글로벌 펄스 (UN Global Pulse Lab) 협업을 통해 섬나라 인도네시아의 주요 생필품 소고기, ..

해외주식 우리나라 주식은 예를들면 전기차라고 했을때 거기에 들어가는 배터리만 해도 엄청많은 기업이 있고 그렇게 부품을 주로 다루기에 조금 어려울 수 있다. 하지만 해외주식은 실생활과 밀착해있는 소비재 기업이 디수기에 비교적 쉽다. 코카콜라 스벅 월트디즈니 피앤지  테슬라 아마존 구글 플랫폼 기업들 등. 일상 속네서 자연스럽게 주식투자 가능. ㄴ자연스레 달러를 보유하고 달러 흐름에 탑승하게 된다. 기축통화 달러를 보유하면 안전한 투자가 된다. ​ 나스닥 (코스닥에 해당): 벤처기업, IT기업 상장 ex) 넷플, 페붇, 인텔, 마이크로소프트 ​ 다우나 S&P500이 코스피에 해당 ​ 다우존스 지수 : 다우존스가 뽑은 가장 안정된 30개의 기업 ex) 맥날 , 애플, 나이키 , 디즈니 등 전통적 기업 ​ S..

24년 1월 3일 수요일 매일 매일 체크리스트 (1/1~) 1. 헬스장 가기 OOO 2. 3Q&A 작성 OOO 3. 코딩 or 파이썬 or 인공지능 등 공부 OOO 4. 백준 문제 풀기 OOO 5. 독서 OXX 6. 블로그 작성 OOO 7. 일기 쓰기 OOO 요즘 늦게자서 일어나는데 매우 힘들었는데 몇시에 일어나든지 원래 일어나는 건 힘든거라 생각해서 늦게 일어나서 하루를 제대로 못보내고 후회하기 싫어서 바로 바로 잘 일어난다. 요즘 방학에 본가 내려오고 나서 하루종일 규칙적으로 바쁘게 보내고 있다. 나 스스로 테스트 해서 증명하고 싶은 것도 있고 여러 이유들로 그러는 것 같다. 12월에 기말고사 기간에 sns를 안하는 버릇이 아직까지 이어지고 있다. 굳이 꼭 중요한 일관련 연락 아니면 안하게 되는 거 ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 AI Essential Course Module 1 : AI윤리 ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 ㅇ 학습 목표 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 알게된 점, 용어 정리, 정리할 점 AI Ethics _ AI 관련 윤리와 신뢰 문제 -AI가 창조한 첫 교향곡의 제목은? lamus-"Hello World" ㄴ 프로그래밍 언어 입문해본 사람들은 익숙할 듯하다. -질의 응답(Q&A) 시스템에서 AI가 인간의 성능을 초월..