LG Aimers 4기 그리고 세계적인 데이터 과학자 관련 사례

LG Aimers: AI전문가과정 4차

AI Essential Course
Module 1 : AI윤리
ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 
ㅇ 학습 목표
     본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 
     따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 
     인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 

세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

-이별의 예측
페이스북 네트워크로 유추하는 로맨틱 관계 미래는 AI가 나를 대신해서 밀당 해주는 시대

-미래의 식량문제
유엔기구 글로벌 펄스 (UN Global Pulse Lab) 협업을 통해 섬나라 인도네시아의 주요 생필품 소고기, 닭고기, 양파, 고추 등 가격을 실시간 예측하는 알고리즘 개발


-가짜뉴스 탐지
 가짜와 진짜의 구분법
 - 점조직 형태의 네트워크 연결 구조
 - 짧은 주기성을 가지는 시간적 패턴
 - 회피성 언어, 부정의 언어 사용

-코로나19 인포데믹 방지 캠페인
 허위정보로 다양한 공중보건, 사회/경제/정치적 문제가 발생
 과학자가 중심이 된`루머를 앞서는 팩트’ 캠페인으로 21개 언어 접근, 151개국 50,000여명에게 코로나19 팩트체크 정보 전파
 인프라가 부족한 개발도상국이 인포데믹에 취약성 확인하며
팩트 확산과 공중 보건을 위한 social listening 필요성 제고

-위성영상 딥러닝 분석으로 빈곤지역 예측 및 녹지 계산
 딥러닝의 합성곱신경망(CNN)과 전이학습(transfer learning) 기반 위성영상 분석 기술 개발
 북한을 비롯한 아시아 지역 빈곤 예측과 도심 내 녹지 측정으로 행복지수 연구

-이종(heterogeneous) 빅데이터의 결합과 새로운 인공지능 기반 계산과학 방법의 적용으로 데이터 사이언스 기반 난제 해결, 정책결정 및 신규 산업 창출의 도약이 다가올 것을 기대

-구글은 알파벳 중 G 사업부

-변화가 곧 생존
What would you do if you weren’t afraid?

-내가 이번 파트에서는 가장 인상 깊은 내용
<페이스북 스타일로 목표 설정 하기>
● What gets scheduled, gets done
● 목표가 낮아서 너무 빨리 성취하는 오류
● 50%의 성공확률을 가지는 설레는 목표
● 계속해서 재조정하기

 

페이스북 간판의 이면

 

페이스북 간판은 다른 사람들이 기존에 쓰던 돌에 덮어써서 대충 간판을 만들었는데 이는 실리콘 벨리에서 우리도 나가야 할지 모른다는 뜻으로 항상 경각심을 갖는 것을 의미한다고 한다.