백준 2750 : 수 정렬하기 문제 https://www.acmicpc.net/problem/2750 2750번: 수 정렬하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 절댓값이 1,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다. www.acmicpc.net 답안 코드 : n = int(input()) L = [] for i in range(n): L.append(int(input())) L.sort() for i in range(len(L)): print(L[i]) 생각 : 시간 복잡도 활용하기 시간 제한이 1초이므로 이 조건을 만족하려면 2,000만 번 이하의 연산 횟수로 문제를 해결해야 한다. (시간 복잡도는 항상 최..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Recent Progress of Large Language Models -GPT-3 : OpenAI’s third-generation Generative Pretrained Transformer The first commercial product of OpenAI -InstructGPT GPT-3.5, Self-supervised language..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Bias and Variance -Formal Definitions of ML -Strongly related to the concept of overfitting Overfitting = poor generalization -Occam’s Razor (A Principle of Parsimony) • All things being equal, t..

코스피지수 코스피지수 = (오늘날 시가총액/ 1980.1.4 시가총액) x100 코스피지수 지수를 보면 과거로부터 경제가 얼마나 성장한지 알 수 있다. ​ 당연한거지만 항상 시선을 넓혀야한다. 예를들어 코로나때문에 언택트 시대에 배송이 활발해지니 배달하는게 큰돈을 벌겠구나. 이까지 생각은 기본적으로 누구나 한다. 언택트 > 배달 > 드라이아이스 사용량 증가 or 포장회사 이 이상을 생각하고 투자하자. ​ 미국의 퐝이 있다면 FAANG (페이스북, 아마존, 애플, 넷플릭스, 구글) 한국의 삑 BBIG 바이오, 배터리, 인터넷, 게임 ​ 우리나라 시장이 크지 않아서 실적에 대한 기대감만으로 접근하면 힘들 수 있다. ​ 투자전략 바벨전략 : 중간 위험은 제외하고, 고위험 • 고수익 성장주와 안정적인 성장세의 ..

되고 싶은 사람2년동안 중간중간 여러번 꺼내보고 읽고 했는데 내가 어떤 사람이 되고자 노력하는 지 보면 그 상황에 대해서 답을 내릴 때 많이 도움이 되었다.  많은 사람들을 만나는 나는 그 과정에서 자연스레 얻고 잃는 것들이 많을 거다. 그래서 뭐라도 더욱 의미있는 만남, 누굴 만나도 시간 낭비라고 안느끼는 그런 방법은 매순간 어떠한 상황에서든 이 시간에 내가 배울 점 성장할 점을 찾는 것이다. 그게 사람을 만날 때에는 모든 사람에 좋은 점, 멋있는 점을 흡수하고 나도 그러한 사람이 되고자 노력하기 위해서 메모를 한다.  ㄴ 나는 내가 만나는 좋아하는 누군가에게 오래도록 함께하고 싶은 사람이 되고 싶다는 생각을 매우 많이 했었다.   이라는 책에는 이런 내용이 있다.   “오래도록 함께하고 싶은 사람은 ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Introduction to ML -artificial intelligence, Machine Learning, Deep Learning -Arthur Samuel : Inventor of alpha-beta pruning in a game tree -What is Machine Learning? : Improve on task T, with re..