LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Introduction to ML -artificial intelligence, Machine Learning, Deep Learning -Arthur Samuel : Inventor of alpha-beta pruning in a game tree -What is Machine Learning? : Improve on task T, with re..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 2. 『Mathematics for ML ㅇ 교수 : KAIST 신진우 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 AI기술을 이해하기 위한 바탕이 되는 수학적 지식을 학습하기 위한 과정입니다. 이에 관하여 행렬 분해, 블록 최적화, 주성분 분석 등 데이터를 다루기 위한 방법을 학습하게 됩니다. Lecture 1: Matrix Decompositions (1) Determinant and Trace (2) Eigenvalues and Eigenvectors (3) Cholesky Decomposition (4) Eigendecomposition and Diagonalization (5) Singular Value Decomposition Summary • How to ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 AI Essential Course Module 1 : AI윤리 ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 ㅇ 학습 목표 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법 -이별의 예측 페이스북 네트워크로 유추하는 로맨틱 관계 미래는 AI가 나를 대신해서 밀당 해주는 시대 -미래의 식량문제 유엔기구 글로벌 펄스 (UN Global Pulse Lab) 협업을 통해 섬나라 인도네시아의 주요 생필품 소고기, ..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 AI Essential Course Module 1 : AI윤리 ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 ㅇ 학습 목표 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데이터 과학자로서의 기본적 소양을 기르기 위한 과정입니다. 따라서 인공지능 기술 도입에 앞서 데이터 과학자로서 그리고 제도적으로 윤리적으로 어떠한 자세를 가져야 하는지 이해하고, 인공지능 기술로 어떻게 문제를 해결할 수 있는지 학습합니다. 알게된 점, 용어 정리, 정리할 점 AI Ethics _ AI 관련 윤리와 신뢰 문제 -AI가 창조한 첫 교향곡의 제목은? lamus-"Hello World" ㄴ 프로그래밍 언어 입문해본 사람들은 익숙할 듯하다. -질의 응답(Q&A) 시스템에서 AI가 인간의 성능을 초월..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 작년 12월 22일날 LG Aimers: AI전문가과정 4기에 선정되어 24년 1월 2일 드디어 교육이 시작되어 설레는 마음으로 학습방에 들어갔습니다. (사실 지난번에 3기에도 선정되었지만 일주일 안에 모듈 1&2 진도를 나가야한다는 사실을 늦게 알게되었으며 또 계절학기를 수강하고 있었기에 제대로 집중하기가 힘들었습니다. 이번에 다시 신청한 이유는 내년 1학기 수업에서 인공지능을 주로 다루는 수업을 들을 것이기도 하고 인공지능에 관심이 많기에 기초부터 공부를 전문가들과 함께 하고 싶어서 신청했습니다.) AI Essential Course Module 1 : AI윤리 ㅇ 교수 : KAIST 차미영 교수 ㅇ 학습 목표 본 모듈은 본격적인 AI기술에 대한 이해에 앞서 데..