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LG Aimers 4기 Training Neural Networks
LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 2. Training Neural Networks -Training Neural Networks via Gradient Descent Given the optimization problem, min 𝑊 𝐿 (𝑊) , where 𝑊 is the neural network parameters, we optimize 𝑊 using gradient des..
2024.01.19 -
인공지능이 선택하는 미래: 여기까지 왔다면, 어디로 가야 할까?
인공지능 안녕하세요. MKISOS입니다. 오늘은 인공지능이 미래에 어떤 변화를 가져올지에 대해 이야기해보려고 해요. 우리는 이미 많은 기술적 발전을 경험하고 있지만, 미래에는 더욱 놀라운 일들이 일어날 것으로 예상되는데요. 그럼 인공지능이 우리에게 어떤 선택을 해줄지, 함께 알아보도록 할까요? 머신러닝의 이해: 인공지능의 기초 인공지능(AI)은 많은 사람들에게 흥미로운 주제입니다. 그러나 AI의 핵심은 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 학습하고 경험을 통해 자동으로 개선되는 능력을 가지는 알고리즘입니다. 머신러닝은 인공지능의 기반이 되는 기술로서, 우리가 AI에 대해 이해하고자 할 때 머신러닝을 먼저 이해하는 것이 중요합니다. 머신러닝의 종류 머신러닝..
2024.01.19 -
AI로 향하는 투자의 미래: 인공지능과 머신 러닝이 바꾸는 금융 시장
인공지능과 머신 러닝을 활용한 금융 예측과 투자 전략 안녕하세요. MKISOS입니다. 오늘은 투자에 관심이 있는 분들을 위해 인공지능과 머신 러닝이 어떻게 금융 시장을 변화시키고 있는지 알아보려고 해요. 저희는 최근에 이 분야에 대해 연구를 진행하고 있는데요, 그 결과를 여기서 공유해드릴게요. 투자의 미래에 대해 함께 알아보도록 해요! AI로 향하는 투자의 미래: 인공지능과 머신 러닝이 바꾸는 금융 시장 목차: 1. AI와 머신러닝이 투자 분야에 이르게 된 배경 2. 인공지능이 개별 투자자에게 가져다 주는 변화 3. 금융 시장에서의 AI 활용사례 4. AI와 머신러닝이 초래하는 금융 시장의 잠재적 우려 5. 머신 러닝 기술이 투자의 계산 방식을 혁신하는 방법 6. 투자 플랫폼에서 AI 기능의 실용성 7...
2024.01.18 -
LG Aimers 4기 Deep Neural Networks
LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 6. 『딥러닝(Deep Learning)』 ㅇ 교수 : KAIST 주재걸 교수 ㅇ 학습목표 Neural Networks의 한 종류인 딥러닝(Deep Learning)에 대한 기본 개념과 대표적인 모형들의 학습원리를 배우게 됩니다. 이미지와 언어모델 학습을 위한 딥러닝 모델과 학습원리를 배우게 됩니다. Part 1. Introduction to Deep Neural Networks -Artificial Neural Networks • A technology that imitates neurons existing in the human brain -Deep Neural Network (DNN) • DNN improves accuracy of AI techn..
2024.01.18 -
LG Aimers 4기 Phase 1 온라인 교육 후기
LG Aimers: AI전문가과정 4차 https://www.lgaimers.ai/ LG AI LG와 청년들이 함께 만드는 더 가치 있는 미래 www.lgaimers.ai 우선 나는 3기인가 합격했다가 계절학기 시험기간이라서 처음 1주안에 들어야하는 모듈 1,2를 놓쳐서 이번엔 꼭 듣고싶어서 다시 신청했는데 불이익이 있다고 들었지만 합격시켜주셨다. = 관심분야라면 일단 무조건 신청하고 수강하는 것이 좋은 것 같다. FAQ 주관적 답변 추가 위 홈페이지에서 FAQ를 누르면 솔직히 궁금한 질문은 거의 다 해결할 수 있다고 생각한다. 조금씩 덧 붙히자면 Q. 선발과정은 어떻게 진행되나요? A 지원서 접수 후 기본조건만 충족되면 선발이 가능합니다 단, 원활한 교육 진행을 위해 인원 규모가 정해져 있으며, 해당 ..
2024.01.17 -
LG Aimers 4기 인과추론의 다양한 연구 방향
LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 5. 『인과추론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 이상학 교수 ㅇ 학습목표 본 모듈은 인과성에 대해 추론하고 경험적 데이터를 사용하여 인과 관계를 결정하는 방법을 익힘으로써 데이터를 생성한 프로세스에 대해 만들어야 하는 필수 가정과 이러한 가정이 합리적인지 평가하는 방법, 마지막으로 추정되는 양을 해석하는 방법에 대해 학습하고자 합니다. Part 3. 인과추론의 다양한 연구 방향 제시 -Generalized Identifiability -Generalized Identifiability: Drug-Drug Interactions Px1,x2(y) = ∑(b)Px2(y|b)Px1(b) Y cardiovascular disease; B blood pressure; ..
2024.01.17