수익률을 높이려기보다 열심히 살아서 시드머니를 모으자. 자산을 배분하는 것이 변동성에 따른 위험을 분산하는 것. (채권, 예금, 부동산, 주식) ​ 재무제표가 건전한 회사 = 우량주 재무제표 1.이익 2.자산 손익계산서를 통해 기업의 이익 창출 능력을 파악가능하다. 대차대조표를 통해 자본과 부채, 자산을 살펴볼 수 있다. ​ 저평가된 우량주 찾기. ​ 숏 스퀴즈 : 공매도를 한 투자자가 가격이 더 오른 주식을 매수하는 행위. > 주가 급등 ​ 네이키드 숏(무차입 공매도) : 한국과 달리 미국에서는 주식을 실제 빌리지 않고도 공매도를 할 수 있음. ​ 종가 매매 단타 ​ 1.26^10 =약 10배 26%수익 10번 복리의 마법 : 원금이 두 배가 되는 시간을 알기 위해선 72를 수익률로 나누면 된다. 매일..

24년 1월 4일 ~7일 체크리스트 (1/1~) 1. 헬스장 가기 OOOOOOO 2. 3Q&A 작성 OOOOOOO 3. 코딩 or 파이썬 or 인공지능 등 공부 OOOOOOO 4. 백준 문제 풀기 OOOOOOO 5. 독서 OXXXXXX 6. 블로그 작성 OOOOOOO 7. 일기 쓰기 OOOOOOO 이제 루틴이 되어 일찍 일어나는 거 너무 쉽고 바로 출발하는 건 아직 아침마다 힘들지만 해내고 있다. 다음주도 꾸준히 출석하면 이제는 헬스장도 진정 루틴화되겠다. 1/4 + 3 Q&A to me 나를 찾아 떠나는 1000일 중 33일차 ㄴ“사람들은 잘 모르는 나의 잠재력은 무엇일까?“ 1/5 + 3 Q&A to me 나를 찾아 떠나는 1000일 중 34일차 ㄴ“성공한 후의 인생이 무엇이 달라질까?“ 1/6 + ..

코드의 논리 오류를 어떻게 잡을까? ㄴ 가장 뛰어난 오류 탐색 방법은 디버깅 이다. 디버깅이란? 디버깅은 모든 소프트웨어에서 소스 코드의 오류 또는 버그를 찾아서 수정하는 과정입니다. 디버깅의 유래 디버깅이라는 용어의 유래는 1940년대에 하버드 대학에서 근무했던 Grace Hopper 제독 시절로 거슬러 올라갑니다. 그녀의 동료 중 한 명이 대학의 컴퓨터 작동을 방해하는 나방을 발견하자, 그녀는 동료들에게 ‘시스템을 디버깅하고 있구나’라고 말했습니다. 컴퓨터 프로그래머들은 1950년대에 버그와 디버깅이라는 용어를 처음 사용한 것으로 기록되었고, 1960년대 초에 프로그래밍 커뮤니티에서 디버깅이라는 용어를 일반적으로 사용하게 되었습니다. 디버깅의 중요성 (출처 : (책)Do It! 알고리즘 코딩테스트(파..

백준 2750 : 수 정렬하기 문제 https://www.acmicpc.net/problem/2750 2750번: 수 정렬하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 절댓값이 1,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다. www.acmicpc.net 답안 코드 : n = int(input()) L = [] for i in range(n): L.append(int(input())) L.sort() for i in range(len(L)): print(L[i]) 생각 : 시간 복잡도 활용하기 시간 제한이 1초이므로 이 조건을 만족하려면 2,000만 번 이하의 연산 횟수로 문제를 해결해야 한다. (시간 복잡도는 항상 최..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Recent Progress of Large Language Models -GPT-3 : OpenAI’s third-generation Generative Pretrained Transformer The first commercial product of OpenAI -InstructGPT GPT-3.5, Self-supervised language..

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 3. 『Machine Learning 개론』 ㅇ 교수 : 서울대학교 김건희 ㅇ 학습목표 본 모듈은 Machine Learning의 기본 개념에 대한 학습 과정입니다. ML이란 무엇인지, Overfitting과 Underfitting의 개념, 최근 많은 관심을 받고 있는 초거대 언어모델에 대해 학습하게 됩니다. Bias and Variance -Formal Definitions of ML -Strongly related to the concept of overfitting Overfitting = poor generalization -Occam’s Razor (A Principle of Parsimony) • All things being equal, t..