Race Condition (경쟁 상태)질문Race Condition(경쟁 상태)이란 무엇인가요?면접 답변Race Condition(경쟁 상태)란 둘 이상의 스레드가 동시에 동일한 자원에 접근하고, 이로 인해 예기치 않은 결과가 발생하는 상황을 의미합니다.발생 조건:공유 자원에 동시 접근.적절한 동기화가 없을 때 발생.해결 필요성:Race Condition은 데이터 손실, 예측 불가능한 동작, 프로그램 충돌 등을 일으킬 수 있습니다.Race Condition을 방지하는 다양한 동기화 방법은 다음 게시글에서 자세히 다루겠습니다.Race Condition의 원리 및 설명Race Condition 발생 원리상황: 두 개의 스레드가 동일한 변수 counter에 동시에 접근한다고 가정합니다.#include #in..

LRU 캐싱 (Least Recently Used Cache)질문LRU 캐싱이란 무엇인가요?답변LRU (Least Recently Used) 캐싱은 가장 오랫동안 사용하지 않은 데이터를 제거하는 페이지 교체 알고리즘입니다. 사용 빈도가 낮은 데이터를 제거함으로써 효율적으로 메모리를 관리할 수 있습니다.LRU 캐싱의 원리기본 아이디어: 페이지에서 가장 오랫동안 사용되지 않은 데이터를 제거.사용 사례: 메모리 제한이 있는 환경에서 효율적인 데이터 관리.특징: 최근 사용된 데이터는 페이지 상단에 유지되고, 오래된 데이터는 페이지 하단에 유지됨.LRU 캐싱의 구현 방법첫 번째 방법: 타임스탬프 활용원리: 데이터가 언제 사용되었는지 타임스탬프를 저장하여 가장 오래된 데이터를 제거.구현: 각 데이터에 타임스탬프를 ..

프로세스와 스레드의 차이질문프로세스(Process)와 스레드(Thread)의 차이점은 무엇인가요?면접 답변프로세스(Process)는 실행 중인 프로그램의 인스턴스이고, 스레드(Thread)는 프로세스 내에서 실행되는 최소 실행 단위입니다.프로세스: 프로그램의 독립적인 실행 단위이며, 메모리 공간을 독립적으로 사용합니다.스레드: 프로세스 내의 실행 흐름이며, Stack을 제외한 메모리 공간을 공유합니다.프로세스 간 통신은 IPC(Inter-Process Communication) 기법을 사용해야 하며, 대표적으로 파이프, 소켓, 공유 메모리 등이 있습니다. 반면, 스레드는 Stack을 제외한 메모리 영역을 공유하므로 별도의 통신 없이 데이터 접근이 가능합니다.프로세스(Process)란?정의: 실행 중인 프..

그래프와 트리의 차이점질문그래프(Graph)와 트리(Tree)의 차이점은 무엇인가요?면접 답변그래프(Graph)와 트리는 모두 노드(Node)와 간선(Edge)으로 구성된 자료구조입니다. 그러나 중요한 차이점이 있습니다:그래프는 순환(사이클)이 존재할 수 있으며, 방향 그래프와 무방향 그래프가 존재합니다.트리는 그래프의 특수한 형태로, 사이클이 없고, 모든 노드는 하나의 부모를 가지며, 자식은 최대 2개입니다.트리는 계층적 구조를 표현할 때 사용되며, 그래프는 복잡한 데이터 관계나 경로 탐색에 사용됩니다.설명: 그래프(Graph)란?정의: 그래프는 노드(정점)와 간선(엣지)으로 이루어진 자료구조입니다.구성 요소:노드(Node): 데이터를 저장하는 정점.간선(Edge): 노드를 연결하는 선. 방향이 있을 ..

Co Labor: 외국인 근로자를 위한 통합 지원 플랫폼Co Labor는 외국인 근로자들이 한국 사회에 잘 적응하고, 필요한 정보를 손쉽게 얻을 수 있도록 돕는 통합 플랫폼입니다. 비영리적 목적의 이 프로젝트는 법률, 채용, 번역 등의 서비스를 제공하며, 외국인 근로자들이 마주할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 이번 글에서는 Co Labor의 핵심 질의응답 내용을 통해 프로젝트의 방향성과 차별점을 소개합니다.주요 질의응답1. Co Labor의 수익 모델은 무엇인가요?Co Labor는 비영리 플랫폼이지만 서비스 유지와 확대를 위해 다음과 같은 수익 모델을 계획하고 있습니다:법률 챗봇 협찬 광고: 법률 상담 시 법률 전문 상담인의 협찬을 받아 광고 형태로 노출.지도 기반 광고: 병..

이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)질문이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)란 무엇인가요?답변이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 정렬된 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 트리(Tree) 자료구조입니다.특징:이진 트리: 각 노드는 최대 두 개의 자식 노드를 가집니다.정렬 규칙:왼쪽 서브트리의 노드는 부모보다 작은 값을 가짐.오른쪽 서브트리의 노드는 부모보다 큰 값을 가짐.모든 노드는 고유한 키(Key)를 가짐.시간 복잡도:트리의 높이가 h일 때, 탐색, 삽입, 삭제 연산은 O(h)의 시간 복잡도를 가집니다.평균적인 경우: O(log n)최악의 경우: O(n) (한쪽으로 치우친 트리)이진 탐색 트리의 핵심 연산 및 동작 원리1. 탐색 ..