백준 10172 : 개 문제 https://www.acmicpc.net/problem/10172

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 4. 『지도학습(분류/회귀)』 ㅇ 교수 : 이화여자대학교 강제원 교수 ㅇ 학습목표 Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법 (linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습하게 됩니다. -Ensemble Learning 이미 사용하거나 개발한 알고리즘의 간단한 확장이다. (Supervise..

백준 10171 : 고양이 문제 https://www.acmicpc.net/problem/10171 10171번: 고양이 아래 예제와 같이 고양이를 출력하시오. www.acmicpc.net 답안 코드 : print("\\ /\\") print(" ) ( ')") print("( / )") print(" \(__)|") 백준/문제/단계별로 풀어보기/1단계 입출력과 사칙연산 print("\\ /\\") print(" ) ( ')") print("( / )") print(" \(__)|") 생각 : \ /\ 위를 출력하기 위해서 print("\\ /\\") 이렇게 써야함 주의!!

백준 11382 : 꼬마 정민 문제 https://www.acmicpc.net/problem/11382 11382번: 꼬마 정민 첫 번째 줄에 A, B, C (1 ≤ A, B, C ≤ 1012)이 공백을 사이에 두고 주어진다. www.acmicpc.net 답안 코드 : A, B, C = map(int, input().split()) print(A + B + C) 백준/문제/단계별로 풀어보기/1단계 입출력과 사칙연산 A, B, C = map(int, input().split()) print(A + B + C)

LG Aimers: AI전문가과정 4차 Module 4. 『지도학습(분류/회귀)』 ㅇ 교수 : 이화여자대학교 강제원 교수 ㅇ 학습목표 Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법 (linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습하게 됩니다. Advanced Classification Model ㄴ Linear and non-linear mode..

백준 2588 : 곱셈 문제 https://www.acmicpc.net/problem/2588 2588번: 곱셈 첫째 줄부터 넷째 줄까지 차례대로 (3), (4), (5), (6)에 들어갈 값을 출력한다. www.acmicpc.net 답안 코드 : A = int(input()) B = input() print(A*int(B[2])) print(A*int(B[1])) print(A*int(B[0])) print(A*int(B)) 백준/문제/단계별로 풀어보기/1단계 입출력과 사칙연산 A = int(input()) B = input() print(A*int(B[2])) print(A*int(B[1])) print(A*int(B[0])) print(A*int(B))