[UNIKER] 10주간 CampusLog를 만들며 배운 것｜아이디어에서 실제 서비스까지

2026년 여름, 약 10주 동안 참여했던 커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 활동이 끝났다.6월 발대식에서 처음 팀을 만들고 아이디어를 이야기했던 것이 얼마 전 같은데 어느새 서비스를 기획하고 개발하고 사용자에게 보여주고 마지막 데모데이에서 직접 발표까지 마쳤다. 이번 활동에서 우리 팀 ‘핏줄’은 대학생의 경험을 기록하고 다시 활용할 수 있도록 도와주는 AI 경험 관리 서비스 CampusLog를 만들었다.수상이라는 결과까지 가져오지는 못했지만 오히려 마지막 발표와 다른 팀들의 서비스를 보면서 앞으로 개발하거나 서비스를 만들 때 기억하고 싶은 것들이 훨씬 선명해졌다. 이번 글에서는 CampusLog를 만들었던 지난 10주와 UNIKER 1기 최종 데모데이, 그리고 활동을 마치며 느낀 점을 정..

2026.09.01

[UNIKER] 지인 테스트와 35개 QA로 CampusLog를 점검하고, 최종 데모 준비에 들어가다

커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 팀 핏줄은 대학생의 경험을 꾸준히 기록하고, 필요한 순간 AI를 통해 다시 활용할 수 있도록 돕는 CampusLog를 개발하고 있다. 이번 주인 8월 17일부터 8월 23일까지는 새로운 기능을 계속 늘리는 것보다 지금까지 만든 서비스를 실제 사용자 관점에서 점검하고, 최종 데모를 앞두고 안정성을 높이는 데 집중했다. 지난주부터 가까운 지인들을 대상으로 CampusLog 테스트를 진행하고 있었는데, 서비스를 직접 사용해달라고 요청하면서 개발팀 내부에서는 잘 보이지 않았던 작은 불편함과 오류들이 계속 발견되기 시작했다. 동시에 이제 최종 발표도 얼마 남지 않았기 때문에,기능을 더 많이 만드는 것보다지금 있는 기능을 얼마나 안정적으로 보여줄 수 있는가가 중요해졌..

2026.08.25

[UNIKER] AI를 기다리지 않아도 되는 CampusLog, 모델 선택부터 사용자 경험까지 다시 다듬다

커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 팀 핏줄은 대학생의 경험을 기록하고, 필요한 순간 다시 활용할 수 있도록 돕는 AI 경험 관리 서비스 CampusLog를 개발하고 있다.지난 중간 데모데이까지는 경험 기록 → AI 경험 분석 → 부족한 정보 보완 → 목적에 맞는 경험 추천 → 자기소개서·면접 등에 활용하는 전체 흐름을 만드는 데 집중했다. 8월 10일부터 8월 16일까지는 새로운 핵심 기능을 계속 추가하기보다, 이미 만들어진 AI 기능을 사용자가 실제로 더 편하게 사용할 수 있도록 고도화하는 작업을 진행했다.특히 중간 데모에서 받았던 피드백 중 하나였던 AI 응답 대기 시간을 본격적으로 개선했고, CampusLog의 여러 AI 기능에 동일한 모델을 사용하는 것이 정말 적절한지도 다시 검토했..

2026.08.19

[UNIKER] AI 서비스는 배포가 끝이 아니었다 | 운영·검증·Physical AI 커리어까지 배운 마지막 라이브 강의 | 경험한 뒤 더 나은 선택을 하자.

커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 활동도 어느덧 마지막을 향해 가고 있다.8월 11일에는 한서우 강사님과 함께하는 마지막 라이브 강의가 진행됐다. 이번 강의의 주제는 「AI 서비스 운영 가이드」였다. 앞선 회차에서 문제를 정의하고, 화면을 만들고, Codex와 API를 활용해 실제 기능을 연결했다면 이번에는 그다음 단계인 “만든 AI 서비스를 실제 사용자에게 보여주려면 무엇을 준비해야 하는가?”를 다뤘다. 우리 팀 ‘핏줄’도 현재 대학생의 경험을 기록하고 필요할 때 다시 활용할 수 있도록 돕는 AI 경험 관리 서비스 CampusLog를 개발하고 있다. 경험 CRUD부터 AI 경험 분석, 경험 추천, 자기소개서·면접·JD 분석 기능까지 구현하고 Vercel을 통해 공개한 상태다.그래서 이번..

2026.08.12

[UNIKER] 지인 테스트를 시작하고, CampusLog의 ‘개발 이후 운영’을 고민하다

커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 활동도 어느덧 후반부로 들어가고 있다.지난 8월 2일 중간 데모데이에서는 팀 핏줄의 AI 경험 관리 서비스 CampusLog를 실제 크루들과 멘토님들 앞에서 시연했다. 경험 기록부터 AI 분석, 부족 정보 보완, 자기소개서·면접·JD 기반 경험 추천까지 지금까지 구현한 전체 흐름을 직접 보여드릴 수 있었다.중간 발표를 마친 뒤에는 멘토님께 받은 피드백을 반영하고 실제 사용자 테스트를 빠르게 진행하려고 했다. 하지만 이번 주에는 팀원들의 개인 일정과 다른 대회 일정이 겹치면서 큰 기능 개발을 진행하지는 못했다.대신 지금까지 팀 내부에서만 반복하던 테스트를 벗어나, 실제 대학생 지인을 대상으로 CampusLog 사용자 테스트를 시작했다.이번 주는 새로운 기능을..

2026.08.12

[UNIKER] CampusLog, 중간 데모를 앞두고 제품을 다듬고 실제 크루들 앞에서 시연하다

이번 주 팀 핏줄은 CampusLog의 새로운 기능을 무작정 늘리기보다, 이미 구현한 기능이 하나의 서비스처럼 자연스럽게 연결되도록 화면과 사용자 경험을 다듬는 데 집중했다. 나의 활동과 AI 분석 화면을 정리하고, 추천 결과와 추천 기록의 정보 구조를 통일했다. 여러 기기와 탭에서 같은 계정을 사용할 때 발생하던 세션 문제, 긴 경험을 AI로 분석했을 때 발생하던 저장 오류 등 실제 사용 과정에서 발견한 문제도 수정했다. 그리고 8월 2일에는 서울에서 열린 UNIKER 중간 데모데이에 참여해 CampusLog를 실제 크루들과 멘토님들 앞에서 발표하고 직접 시연했다. 이번 글에서는 7월 27일부터 8월 2일까지 진행한 CampusLog 개발 과정과 중간 데모데이에서 받은 현장 피드백을 함께 정리해보려고 ..

2026.08.05

[UNIKER] AI 서비스를 직접 시연하다, 팀 핏줄 CampusLog 중간 데모데이 후기 (“가장 안전했던 선택이 나를 위험하게 만들었고, 위험한 선택이 나를 안전하게 만들었다.”)

문서와 코드 안에서만 보던 서비스를 다른 사람들 앞에서 직접 시연하는 순간, 프로젝트는 전혀 다르게 보이기 시작한다. 2026년 8월 2일, 서울 역삼역 인근 센터필드 7층에서 커널아카데미 대학생 AI 크루 UNIKER 1기 중간 데모데이가 진행됐다. 오후 2시부터 5시 30분까지 레크리에이션과 팀별 발표, 멘토 피드백이 이어졌고, 공식 일정이 끝난 뒤에도 오후 7시 30분까지 식사와 네트워킹이 계속됐다.이번 데모데이는 지난 몇 주 동안 각 팀이 기획하고 개발한 AI 서비스를 처음으로 한자리에서 공유하는 시간이었다.우리 팀 ‘핏줄’ 역시 대학생의 경험을 기록하고 활용하도록 돕는 서비스 CampusLog를 직접 시연했다. 처음 만난 크루들과 팀을 이루다행사는 기존 프로젝트 팀이 아닌 새로운 조로 자리를 섞..

2026.08.03

[UNIKER] CampusLog, AI 추천을 실제 취업 준비 흐름으로 확장하고 사용자 경험을 다듬다

지난 7월 19일 멘토링 이후 CampusLog 팀은 새로운 기능을 계속 추가하는 것보다 지금까지 구현한 기능들이 하나의 사용자 흐름으로 자연스럽게 연결되는지를 다시 점검했다.CampusLog의 핵심 흐름은 대학생활 중 수행한 활동을 기록하고, 활동에서 얻은 경험을 AI가 분석한 뒤, 자기소개서·면접·채용공고 분석 등에 활용할 수 있도록 돕는 것이다.기능 자체는 어느 정도 구현되어 있었지만 실제 서비스를 사용한다고 생각해보면 여전히 다듬어야 할 부분이 많았다.기록을 작성하는 과정이 복잡하지 않은가활동과 AI 분석 결과를 함께 보기 편한가AI 추천 결과가 실제 취업 준비에 활용 가능한가AI 응답을 기다리는 동안 사용자가 불안하거나 지루하지 않은가모바일에서도 같은 흐름을 사용할 수 있는가이번 주에는 이러한 ..

2026.07.28

[UNIKER] CampusLog, 로그인·DB와 오늘의 기록을 구현하고 사용자 흐름을 다시 점검하다

지난 7월 12일 멘토링에서 저희 팀은 CampusLog의 1차 MVP를 보여드리고, 현재 기능만으로는 아직 사용자가 계속 사용하고 싶을 만큼 매력적인 프로덕트로 느껴지지 않을 수 있다는 피드백을 받았습니다.당시 CampusLog에는 활동 경험 기록, AI 분석, 경험 추천이라는 핵심 흐름이 구현되어 있었습니다. 하지만 경험을 단순히 카드 목록으로 보여주는 것에서 그치지 않고, 캘린더·타임라인·태그·마인드맵처럼 경험이 쌓일수록 더 편리해지는 탐색 구조가 필요하다는 이야기를 들었습니다.또한 개발 프로젝트나 공모전 경험에 치우친 팀 내부 데이터만으로 테스트하지 말고 다양한 전공과 활동을 가진 지인들에게 실제 서비스를 사용하게 해보라는 조언도 받았습니다.이번 주에는 이 피드백을 바탕으로 단순히 화면을 다듬는 ..

2026.07.21

[UNIKER] 3회차 라이브 강의 정리 ㅡ AI 서비스와 API 연결, Codex exec로 MVP의 AI 기능을 검증하는 법

이번 UNIKER 1기 세 번째 라이브 강의에서는 ‘AI 서비스와 API 연결’을 주제로, 사용자의 입력이 실제 AI 결과로 이어지는 서비스 구조를 배웠다.지난 강의까지는 사용자 흐름과 핵심 화면을 정의하고, Codex를 활용해 작동하는 프로토타입을 만드는 데 집중했다. 이번 강의에서는 한 단계 더 나아가 AI 기능을 실제 서비스 안에서 어떻게 연결하고 검증할 것인가를 다뤘다.강의에서 1회차의 PRD·사용자 문제·핵심 기능, 2회차의 화면·API 계약·Mock 데이터·검증에 이어, 이번 3회차를 AI 기능 정의, AI API 연결, 로컬 Codex exec 데모로 연결하고 있었다.강의에 앞서 살펴본 최근 Codex 업데이트이번 강의는 본격적인 API 설명에 앞서, 최근 ChatGPT와 Codex에 추가된..

2026.07.17